一个端到端的 AI 选品平台：自由对话 Agent 听懂你的中文意图、自动调度 数十类全球电商数据源； 选品工作台帮你建立可复用的筛选策略，从亚马逊百万级产品库批量挖出 A/B/C 候选；单品立项给出 GO / NO-GO 决策报告；新品研发台陪你把一个想法做成可下单的 SKU。
每个模块独立成站、又通过统一的卖家档案 + 历史沉淀串成一条端到端选品决策链路。
说人话直接问。Planner 听懂意图 → 7 位 Specialist 分头侦察 → Synthesizer 综合写报告。流式呈现每一步思考，可续跑追问、左侧历史会话切换、提示词模板一键引用。
把"选品师傅级直觉"参数化。设定类目、价格带、BSR、评论数、利润预期、竞争阈值 ——保存成可复用的策略。一键扫描全亚马逊产品库（百万级 ASIN），分钟级输出 A / B / C 三档候选池。
针对单一 ASIN / 关键词跑 5 阶段精密 Pipeline：参数化 → 评分 → 策略推导 → 市场分析 🚦 → 竞争深挖 🚦 → 利润精算 → 终审。AI 推论 + 代码精算双层验证，一份 10 维立项报告直接交给老板。
AI 苏格拉底式陪你打磨"全新产品概念"：从一个想法 → 用户场景 → BOM 拆解 → 差异化故事 → 起步 SKU 矩阵。不是给你抄的卖家、是帮你想清楚"为什么消费者要选你"。
沉淀你的选品方法论：跑过的策略、过滤阈值、差异化模板、提示词， 全部沉淀成可复用资产。看好的 ASIN / 关键词加入 Watchlist，每天自动跑 BSR / 价格 / 评分变化日报。
快筛找方向、深选拍板，两条管线无缝接力：批量快筛把百万 ASIN 收敛到几十个 A 级候选 → 一键 deepDive 进深度选品 → 5 阶段精密 Pipeline 给出 GO / NO-GO → 决策入档，候选品转入 Watchlist 自动追踪。
每个角色只看自己擅长的工具集合 —— 不让一个 agent 既要懂市场又要算利润； Planner 调度、Specialist 专注、Synthesizer 综合、代码兜底关键数字。
读懂问题 + 11 维画像，决定先查什么、再查什么。某组反馈"做不了"自动换组。
市场结构 / 样本分布 / 类目总览 / 关键词 / 流量 / 单品深度 / 预测外部 7 组分工。
整合国际权威电商数据：搜索趋势、销量分布、价格走势、评论挖掘、关键词流量、全球供应链报价。Agent 自己挑工具 + 传参数。
读完所有发现 → 矛盾检测 → 置信度评估 → 写中文 markdown 立项报告，打字机流式输出。
通用 AI 会胡说八道，是因为没有边界。我们给 AI 装上工程级护栏：AI 负责复杂推理（市场判断、竞争分析、战略建议），代码负责关键数字（利润精算、费率查表、门控过滤），两者各做最擅长的事。
不是一次性给答案。Planner 规划 → Specialist 分头侦察 → Synthesizer 综合，每一步都有 SSE 流式 trace。跳步答案直接拒绝。
AI 判断"能不能做"；具体利润数字由硬编码精算引擎拍板（FBA / 平台佣金 / 退货处理费 / 入库配置费 / 仓储）。AI 拿不到原始财务数字，只看 summary，杜绝"幻想成本"。
AI 调工具时参数由 JSON Schema 验证，拒绝格式非法。输出结论时 few-shot 强约束结构，解析失败率 <2%，自动降级重试。
Freeform 全程流式输出"我现在在查什么、发现了什么、下一步要干嘛"。 立项报告附完整证据链，老板问"这个数字怎么来的"，你点开 trace 就能解释。
// AI 判断是否值得做，数字由代码查表精算。 func CalcNetProfit(p ProductParams) ProfitResult { fbaFee := lookupFBAFee(p.Weight, p.Market) refFee := p.Price * lookupRefRate(p.Category) stoFee := calcStorageFee(p.Volume, p.Turnover) retFee := lookupReturnFee(p.Category, p.Price) // 2024 退货费 inbFee := calcInboundFee(p.Units, p.Market) // 2024 入库费 adCost := p.Price * p.TacosEst // AI 推演 TacOS gross := p.Price - p.COGS - fbaFee - refFee net := gross - stoFee - retFee - inbFee - adCost return ProfitResult{ Gross: gross, Net: net, Margin: net / p.Price, // AI 只读 summary，碰不到原始数字 } }